智源发布《人工智能的认知神经基础白皮书》，推动人工智能基础软件开发新突破

智源研究院正式发布了《人工智能的认知神经基础白皮书》，该白皮书系统梳理了人工智能与认知神经科学交叉领域的最新研究成果，旨在为人工智能基础软件的开发提供理论支撑和技术指引。白皮书指出，通过模拟人脑的认知机制和神经结构，人工智能系统有望在感知、推理、学习等核心能力上实现质的飞跃。

在人工智能基础软件开发方面，白皮书强调了认知神经基础研究的重要性。当前，大多数人工智能系统依赖大数据和强算力，但在泛化性、可解释性和能效方面仍存在局限。借鉴大脑的多层次信息处理机制，如注意力分配、记忆整合和决策优化，可为开发更高效、鲁棒的基础软件开辟新路径。例如，结合神经科学中的稀疏编码和预测编码理论，能够优化深度学习模型的参数效率和泛化性能。

白皮书还展望了未来研究方向，包括脑启发算法、神经形态计算以及认知架构的软件实现。这些进展将促进人工智能基础软件的迭代升级，助力自动驾驶、医疗诊断、智能教育等领域的应用落地。该白皮书的发布标志着人工智能与认知神经科学的深度融合，为构建更智能、更人性化的软件系统奠定了坚实基础。